función detector de lentes

**Detector de Lentes en Python**
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A continuación, te presento una función en Python que detecta si una imagen contiene lentes. Esta función utiliza la biblioteca OpenCV para procesar la imagen y detectar los contornos.

**Requisitos**
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* Python 3.x
* OpenCV 4.x
* NumPy

**Código**
```python
import cv2
import numpy as np

def detectar_lentes(imagen):
    """
    Detecta si una imagen contiene lentes.

    Args:
        imagen (str): Ruta a la imagen.

    Returns:
        bool: True si la imagen contiene lentes, False en caso contrario.
    """
    # Cargar la imagen
    img = cv2.imread(imagen)

    # Convertir la imagen a escala de grises
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Aplicar umbralización para mejorar la detección de contornos
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

    # Detectar contornos
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # Iterar sobre los contornos
    for contour in contours:
        # Calcular el área del contorno
        area = cv2.contourArea(contour)

        # Calcular el perímetro del contorno
        perimeter = cv2.arcLength(contour, True)

        # Calcular el ratio de área a perímetro
        ratio = area / perimeter

        # Si el ratio es mayor que 0.5, consideramos que es una lente
        if ratio > 0.5:
            return True

    # Si no se encuentra ninguna lente, devolver False
    return False
```
**Ejemplo de uso**
```python
imagen = "ruta_a_la_imagen.jpg"
resultado = detectar_lentes(imagen)

if resultado:
    print("La imagen contiene lentes.")
else:
    print("La imagen no contiene lentes.")
```
**Nota**

* La función `detectar_lentes` devuelve `True` si la imagen contiene lentes y `False` en caso contrario.
* La función utiliza un umbral de 0.5 para determinar si un contorno es una lente. Puedes ajustar este valor según tus necesidades.
* La función asume que la imagen está en la ruta especificada en la variable `imagen`. Asegúrate de reemplazar esta ruta con la ruta real a la imagen.