**Ejercicio 1A** El siguiente diccionario contiene información relevante sobre el desempeño de estudiantes en las pruebas Saber 11 - 2024. Utilizando la librería Pandas de Python, tu tarea es realizar un primer acercamiento a estos datos, comprendiendo su estructura fundamental. Para ello, completa los siguientes pasos: - **Construcción de la Tabla:** Crea un DataFrame de Pandas a partir del diccionario proporcionado. Esta será nuestra base para el análisis. Muestra el dataframe - **Primer Vistazo**: Muestra las primeras 5 filas del DataFrame. ¿Qué tipo de información contiene cada columna? Consulta y usa el método `DataFrame.head(n)` - **Última Impresión**: Muestra las últimas 3 filas del DataFrame. ¿Observas alguna diferencia o similitud con las primeras? Consulta y usa el método `DataFrame.tail(n)` - **Radiografía de los Datos**: Obtén un resumen informativo del DataFrame. Presta atención a los tipos de datos y la cantidad de registros. ¿Hay datos faltantes o nulos?¿cuantos datos hay en total? - **Identificación de Variables**: Lista los nombres de todas las columnas. Estas representan las variables que analizaremos. datos_saber11_2024 = { 'Nombre': [ 'Ana Pérez', 'Carlos López', 'Sofía Gómez', 'Juan Rodríguez', 'Valentina Vargas', 'Andrés Castro', 'Isabela Ruiz', 'Mateo Díaz', 'Camila Torres', 'Sebastián Núñez', 'Laura Jiménez', 'Daniel Morales', 'Mariana Ortiz', 'Nicolás Herrera', 'Gabriela Silva' ], 'Colegio': [ 'Colegio ABC', 'Instituto XYZ', 'Liceo 123', 'Colegio ABC', 'Instituto XYZ', 'Liceo 123', 'Colegio Nuevo Amanecer', 'Instituto XYZ', 'Colegio ABC', 'Liceo 123', 'Colegio Nuevo Amanecer', 'Instituto XYZ', 'Colegio ABC', 'Liceo 123', 'Colegio Nuevo Amanecer' ], 'Ciudad': [ 'Bucaramanga', 'Floridablanca', 'Girón', 'Bucaramanga', 'Piedecuesta', 'Floridablanca', 'Bucaramanga', 'Girón', 'Floridablanca', 'Piedecuesta', 'Girón', 'Bucaramanga', 'Piedecuesta', 'Floridablanca', 'Girón' ], 'Puntaje Global': [ 355, 380, 320, 395, 310, 365, 290, 340, 375, 300, 330, 400, 285, 350, 325 ], 'Puntaje Inglés': [ 68, 75, 55, 82, 50, 70, 45, 60, 78, 48, 58, 85, 40, 65, 52 ], 'Puntaje Matemáticas': [ 72, 80, 65, 88, 60, 75, 55, 70, 82, 58, 68, 90, 50, 78, 62 ], 'Puntaje Lectura Crítica': [ 78, 85, 70, 92, 65, 80, 60, 75, 88, 62, 72, 95, 55, 82, 68 ] } Selección y Visualización Básica: Seleccionar solo la columna 'Nombre' y mostrarla. Seleccionar las columnas 'Nombre' y 'Puntaje Global' y mostrarlas. Seleccionar las filas correspondientes a los primeros 3 estudiantes y mostrar todas sus columnas. Seleccionar las filas correspondientes a los estudiantes en los índices 5, 10 y 12 y mostrar todas sus columnas. Mostrar los valores de la columna 'Puntaje Global'. Calcular el puntaje global promedio de todos los estudiantes. Filtrado de Datos: Mostrar solo los estudiantes cuyo 'Puntaje Global' sea mayor o igual a 350. Mostrar solo los estudiantes que pertenecen al 'Colegio ABC'. Mostrar solo los estudiantes que son de la ciudad de 'Bucaramanga'. Mostrar los estudiantes cuyo puntaje en 'Inglés' sea superior a 70. Mostrar los estudiantes de 'Floridablanca' cuyo 'Puntaje Matemáticas' sea mayor a 75. Mostrar los estudiantes cuyo 'Puntaje Lectura Crítica' esté entre 70 y 80 (inclusive).

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