Resuelveme del porque no me genera este modelo de red neuronal img_array = np.array(img) img_array = img_array/255.0 test_image = img_array.reshape(-1, 28, 28, 1) # Usa el modelo para predecir la etiqueta de la imagen class_names = ['Camiseta/top', 'Pantalón', 'Suéter', 'Vestido', 'Abrigo', 'Sandalia', 'Camisa', 'Zapatilla deportiva', 'Bolso', 'Bota al tobillo'] prediction = model.predict(test_image) # La salida del modelo es un vector de 10 elementos con las probabilidades de cada clase # Usa argmax para obtener el índice de la probabilidad más alta que corresponde a la etiqueta predicha predicted_label = np.argmax(prediction) print("Etiqueta predicha:", predicted_label) category_name = class_names[predicted_label-1] print(category_name)

let num_array = Array(range(1, 1001)).map(x => Math.sqrt(x))
num_array.filter(x => x % 1 === 0)