con !pip install gdown nycflights13 !gdown --id 1QTcJXMuVj_dJIYSxQyVaJq6HLxL3h1sA -O data.zip !unzip data.zip !rm data -rf !mv data_course data quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale "flight" quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale "flight"

Ecco il codice Python che esegue le istruzioni che hai fornito:
```python
# Importare le librerie necessarie
import os
import pandas as pd
import gdown

# Installare la libreria gdown
!pip install gdown nycflights13

# Scaricare i dati da Google Drive
url = "https://drive.google.com/uc?id=1QTcJXMuVj_dJIYSxQyVaJq6HLxLh1sA"
output = "data.zip"
gdown.download(url, output, quiet=False)

# Scompattare i dati
!unzip data.zip

# Eliminare il file zip
!rm data.zip

# Rinominare la cartella "data" in "data_course"
os.rename("data", "data_course")

# Rinominare la cartella "data_course" in "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'"
os.rename("data_course", "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'")

# Rinominare la cartella "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'" in "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'"
os.rename("quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'", "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'")

# Rinominare la cartella "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'" in "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'"
os.rename("quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'", "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'")
```
Nota che la cartella "quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'" viene rinominata più volte con lo stesso nome, quindi non cambierà nome. Se desideri rinominarla in qualcosa di diverso, sostituisci il nome desiderato con quello attuale.

Inoltre, se desideri utilizzare i dati scaricati in un DataFrame pandas, puoi utilizzare il seguente codice:
```python
import pandas as pd

# Caricare i dati nel DataFrame
df = pd.read_csv("quanta distanza temporale vi e' tra due voli che si chiamano uguale 'flight'/data.csv")

# Visualizzare i primi 5 righe del DataFrame
print(df.head())
```
Assicurati di sostituire il percorso del file "data.csv" con quello effettivo, che dipenderà dalla struttura dei dati scaricati.