Realiza un codigo que pueda identificar los tipos de rostro de una persona con una imagen. tipos de rostro: ovalado redondo alargado cuadrado diamante invertido pera corazon

# import the necessary packages
from imutils import face_utils
import numpy as np
import argparse
import imutils
import dlib
import cv2
 
# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-p", "--shape-predictor", required=True,
	help="path to facial landmark predictor")
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
	help="path to input image")
args = vars(ap.parse_args())
 
# initialize dlib's face detector (HOG-based) and then create
# the facial landmark predictor
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(args["shape_predictor"])

# load the input image, resize it, and convert it to grayscale
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=500)
gray = cv2.