Generar un data frame de información anual para 10 años que tenga nombre de frutas , ingresos y fecha. Se requiere que en dash con un dropdown que seleccione un año, se extraiga la sumatoria de las frutas manzana y plátano, de los últimos tres años

Aquí te muestro un ejemplo de cómo podrías crear un DataFrame con la información que necesitas y luego utilizar Dash para crear una interfaz de usuario con un dropdown para seleccionar el año y mostrar la suma de las frutas manzana y plátano de los últimos tres años.

Primero, instalamos las bibliotecas necesarias:

```bash
pip install pandas dash dash-core-components dash-html-components dash-tables plotly
```

Luego, creamos el DataFrame con la información:

```python
import pandas as pd
import numpy as np
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px

# Creamos un DataFrame con la información
np.random.seed(0)
data = {
    'Nombre de fruta': np.repeat(['Manzana', 'Plátano', 'Fresa', 'Naranja', 'Mango'], 10),
    'Ingresos': np.random.randint(100, 1000, 50),
    'Fecha': pd.date_range('2020-01-01', periods=50, freq='M')
}
df = pd.DataFrame(data)

# Convertimos la fecha a formato anual
df['Fecha'] = df['Fecha'].dt.to_period('Y')
```

Ahora creamos la aplicación de Dash:

```python
# Creamos la aplicación de Dash
app = dash.Dash(__name__)

# Creamos la interfaz de usuario
app.layout = html.Div([
    html.H1('Suma de frutas'),
    dcc.Dropdown(
        id='year-dropdown',
        options=[{'label': str(year), 'value': year} for year in df['Fecha'].unique()],
        value=df['Fecha'].min()
    ),
    html.Div(id='suma-frutas')
])

# Definimos la función para actualizar el contenido de la interfaz de usuario
@app.callback(
    Output('suma-frutas', 'children'),
    [Input('year-dropdown', 'value')]
)
def update_suma_frutas(selected_year):
    # Filtramos los datos para los últimos tres años
    last_three_years = df[df['Fecha'] >= selected_year - 3]
    
    # Sumamos las frutas manzana y plátano
    suma_manzana_platano = last_three_years[last_three_years['Nombre de fruta'].isin(['Manzana', 'Plátano'])]['Ingresos'].sum()
    
    # Creamos un gráfico con la información
    fig = px.bar(x=['Manzana', 'Plátano'], y=[suma_manzana_platano])
    
    # Devolvemos el gráfico como una imagen
    return dcc.Graph(figure=fig)

# Iniciamos la aplicación
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
```

Finalmente, ejecutamos la aplicación con `python app.py` y accedemos a ella en nuestro navegador en `http://localhost:8050`. En el dropdown podemos seleccionar un año y ver la suma de las frutas manzana y plátano de los últimos tres años.