al leer un archivo csv aparecn todas las colunas como una sola columna en el dataframe: "fixed acidity;"volatile acidity";"citric acid";"residual sugar";"chlorides";"free sulfur dioxide";"total sulfur dioxide";"density";"pH";"sulphates";"alcohol";"quality"

El problema que estás experimentando se debe a que el archivo CSV tiene comillas dobles alrededor de cada valor, lo que hace que pandas lo interprete como una sola columna. Para solucionar este problema, puedes utilizar la función `read_csv` de pandas con el parámetro `quotechar` establecido en una comilla simple, ya que es probable que sea la comilla que esté siendo utilizada en el archivo CSV.

Aquí te muestro un ejemplo de cómo podrías leer el archivo CSV:

```python
import pandas as pd

# Leer el archivo CSV con comillas simples como comillas de cita
df = pd.read_csv('tu_archivo.csv', quotechar="'")

# Verificar si el problema se ha resuelto
print(df.head())
```

Si el problema persiste, es posible que el archivo CSV tenga una comilla doble como comillas de cita, en cuyo caso debes establecer `quotechar` en una comilla doble:

```python
df = pd.read_csv('tu_archivo.csv', quotechar='"')
```

Si el archivo CSV tiene una comilla simple como comillas de cita, debes establecer `quotechar` en una comilla simple:

```python
df = pd.read_csv('tu_archivo.csv', quotechar="'")
```

Recuerda reemplazar `'tu_archivo.csv'` con el nombre real del archivo CSV que estás leyendo.

Si el problema persiste, es posible que el archivo CSV tenga una configuración de comillas de cita diferente a la que estás utilizando. En ese caso, puedes intentar leer el archivo CSV con el parámetro `on_bad_lines` establecido en `'warn'` o `'error'` para ver si pandas puede detectar el problema:

```python
df = pd.read_csv('tu_archivo.csv', quotechar="'", on_bad_lines='warn')
```

O

```python
df = pd.read_csv('tu_archivo.csv', quotechar="'", on_bad_lines='error')
```

Recuerda que el parámetro `on_bad_lines` solo está disponible en pandas 1.3.0 o superior.