necesito extraer los datos de unas columnas de excel las cuales pueden venir con mayusculas espacios

Puedes utilizar la biblioteca `pandas` para leer el archivo Excel y extraer los datos de las columnas que necesitas. Aquí te muestro un ejemplo de cómo hacerlo:

```python
import pandas as pd

# Cargar el archivo Excel
df = pd.read_excel('archivo.xlsx')

# Extraer los datos de las columnas que necesitas
columnas = ['columna1', 'columna2', 'columna3']  # reemplaza con las columnas que necesitas
datos = df[columnas].values

# Limpiar los datos para eliminar espacios y mayúsculas
datos = [dato.strip().lower() for dato in datos.flatten()]

# Imprimir los datos
print(datos)
```

En este ejemplo, reemplaza `'archivo.xlsx'` con el nombre del archivo Excel que deseas leer, y `['columna1', 'columna2', 'columna3']` con las columnas que deseas extraer.

La función `strip()` elimina los espacios en blanco al principio y al final de cada dato, y `lower()` convierte todos los caracteres a minúsculas.

Si deseas extraer los datos de varias hojas de cálculo, puedes utilizar la función `read_excel` con el parámetro `sheet_name` para especificar la hoja de cálculo que deseas leer.

```python
df = pd.read_excel('archivo.xlsx', sheet_name='Hoja1')
```

Si deseas extraer los datos de varias columnas de varias hojas de cálculo, puedes utilizar la función `read_excel` con el parámetro `sheet_name` para especificar la hoja de cálculo que deseas leer, y luego utilizar la sintaxis de selección de columnas para extraer los datos.

```python
df = pd.read_excel('archivo.xlsx', sheet_name='Hoja1')
columnas = ['columna1', 'columna2', 'columna3']  # reemplaza con las columnas que necesitas
datos = df[columnas].values
```

Recuerda que debes tener instalada la biblioteca `pandas` para ejecutar este código. Puedes instalarla utilizando pip:

```bash
pip install pandas
```

También puedes utilizar la función `read_csv` si tu archivo es un archivo CSV en lugar de un archivo Excel.

```python
df = pd.read_csv('archivo.csv')
```