Generation

generate functionFri, 31 Mar 2023

Напиши пожалуйста код на пайтоне с использованием Natasha чтобы я мог выводить из строк таблицы excel (со столбца A) на ту же excel таблицу (но в столбец B) адреса, наименование 5 самых популярных овощей, 5 самых популярных фруктов, 5 зерновых (а также бобовых и масличных), объём (n тонн, nт., nкг., и т.д.), 5 наиенований мясных (таких как говядина, курица, требуха, и т.д.), цену (16,5 руб или n рублей, n руб, и т.д.) и объем (тонна, т., кг., и т.д.) Распиши пошаговую инструкцию и комментируй

import pandas as pd import re from natasha import ( NamesExtractor, OrganisationExtractor, AddressExtractor, ) # Read a CSV file df = pd.read_csv('excel_extract.csv') # get the list of columns cols = df.columns # Convert lists to dicts dict_df = df.to_dict('records') # Формируем функцию для работы с регулярными выражениями def find_values(array, key): for d in array: if key in d: value = d[key] break return value # Создаем нужные переменные n_extractor = NamesExtractor() o_extractor = OrganisationExt

Questions about programming?Chat with your personal AI assistant