Crea una app q extraiga datos de imágenes o fotos para pasar a excel

Aquí te presento un ejemplo de cómo crear una aplicación en Python que extraiga datos de imágenes o fotos y los exporte a un archivo de Excel utilizando la biblioteca `OpenCV` para leer las imágenes y `pandas` para trabajar con los datos.

**Requisitos previos**

* Instalar las bibliotecas `OpenCV` y `pandas` utilizando pip:
```bash
pip install opencv-python pandas
```
* Tener una imagen o foto que se desee analizar.

**Código de la aplicación**

```python
import cv2
import pandas as pd
import numpy as np

def extraer_datos_imagen(imagen_path):
    # Leer la imagen utilizando OpenCV
    imagen = cv2.imread(imagen_path)

    # Extraer características de la imagen (por ejemplo, tamaño, resolución, etc.)
    altura, ancho, _ = imagen.shape
    resolucion = (ancho, altura)
    tamaño = imagen.size

    # Extraer colores de la imagen (por ejemplo, promedio, máximo, mínimo, etc.)
    imagen_hsv = cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    promedio_color = np.mean(imagen_hsv, axis=(0, 1))
    maximo_color = np.max(imagen_hsv, axis=(0, 1))
    minimo_color = np.min(imagen_hsv, axis=(0, 1))

    # Crear un DataFrame con los datos extraídos
    datos = {
        'Tamaño': [tamaño],
        'Resolución': [resolucion],
        'Promedio de color': [promedio_color],
        'Máximo de color': [maximo_color],
        'Mínimo de color': [minimo_color]
    }
    df = pd.DataFrame(datos)

    return df

def exportar_a_excel(df, archivo_excel):
    # Exportar el DataFrame a un archivo de Excel
    df.to_excel(archivo_excel, index=False)

def main():
    # Ruta de la imagen
    imagen_path = 'ruta_a_la_imagen.jpg'

    # Extraer datos de la imagen
    df = extraer_datos_imagen(imagen_path)

    # Exportar datos a un archivo de Excel
    archivo_excel = 'datos_imagen.xlsx'
    exportar_a_excel(df, archivo_excel)

    print(f'Datos extraídos y exportados a {archivo_excel}')

if __name__ == '__main__':
    main()
```

**Explicación del código**

1. La función `extraer_datos_imagen` lee la imagen utilizando `OpenCV` y extrae características como tamaño, resolución, promedio, máximo y mínimo de color.
2. La función `exportar_a_excel` exporta el DataFrame a un archivo de Excel utilizando `pandas`.
3. En la función `main`, se especifica la ruta de la imagen y se llama a las funciones `extraer_datos_imagen` y `exportar_a_excel` para extraer y exportar los datos.

**Nota**

* Asegúrate de reemplazar la ruta de la imagen por la ruta real de la imagen que deseas analizar.
* El archivo de Excel se exportará en la carpeta actual del proyecto.
* Puedes personalizar las características que se extraen de la imagen según tus necesidades.