'''Напишите генератор батчей, который будет принимать на вход признаки, ответы и размер батча. Генератор должен возвращать tuple из ( Xbatch , ybatch ). Если размер датасета не делится на batch_size, то последний маленький батч возвращать не нужно.''' def generate_batches(X, y, batch_size): """ param X: np.array[n_objects, n_features] --- матрица объекты-признаки param y: np.array[n_objects] --- вектор целевых переменных """ assert len(X) == len(y) np.random.seed(42) X = np.array(X) y = np.array(y) perm = np.random.permutation(len(X)) for batch_start in <YOUR CODE>: #YOUR CODE yield #YOUR CODE

def generate_batches(X, y, batch_size):
    """
    param X: np.array[n_objects, n_features] --- матрица объекты-признаки
    param y: np.array[n_objects] --- вектор целевых переменных
    """
    assert len(X) == len(y)
    np.random.seed(42)
    X = np.array(X)
    y = np.array(y)
    perm = np.random.permutation(len(X))

    for batch_start in range(0, len(X), batch_size):
        batch_inds = perm[batch_start:batch_start + batch_size]
        yield X[batch_inds], y[batch_inds]