unir datafra mismas columnas

Puedes utilizar la función `concat` de pandas para unir dos DataFrames con mismas columnas. Aquí te muestro un ejemplo:

```python
import pandas as pd

# Crea dos DataFrames
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']
}, index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({
    'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']
}, index=[4, 5, 6, 7])

# Unir los DataFrames
df_unido = pd.concat([df1, df2])

print(df_unido)
```

En este ejemplo, se crean dos DataFrames `df1` y `df2` con las mismas columnas (`A`, `B`, `C` y `D`). Luego, se utiliza la función `concat` para unir los dos DataFrames en un nuevo DataFrame `df_unido`.

La salida será:

```
     A    B    C    D
0   A0   B0   C0   D0
1   A1   B1   C1   D1
2   A2   B2   C2   D2
3   A3   B3   C3   D3
4   A4   B4   C4   D4
5   A5   B5   C5   D5
6   A6   B6   C6   D6
7   A7   B7   C7   D7
```

Si deseas unir los DataFrames en un orden específico, puedes utilizar el parámetro `axis` de la función `concat`. Por ejemplo, para unir los DataFrames en orden ascendente por la columna `A`, puedes utilizar:

```python
df_unido = pd.concat([df1, df2], axis=0, keys=['df1', 'df2'])
```

Esto creará un nuevo índice con los nombres de los DataFrames originales.