Construir un árbol de regresión para predecir el salario de las personas, teniendo en cuenta las demás variables existentes. Presentar el mse, para el mejor árbol de regresión encontrado. Determinar el salario esperado que podrían tener las personas de 25 y las de 30 años. Determinar el salario que podrían tener: - Una mujer de 32 años, compradora. - Un hombre de 23 años, no comprador.

# import the library
import pandas as pd

# import the dataset
dataframe = pd.read_csv("/content/sample_data/california_housing_test.csv")

# show the data
dataframe.head()