​Bot lee el Hash/ 8a3346e38d252cf18e9795987b7f526deb3c7054e1bb267827d8ff2d783583195e18e05c6dba144fa2fcfdfafe735a669743229849e53b8f3323ef91dd7ec8d3 957dac5e30783b92394b8ac27d6ce6|[[0,0,1,0,1],[0,1,0,1,1],[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,0],[0,1,0,0,0]]|0077bf0f85ac13621606f3bd683019b07619 ​Bot Calcula el Patrón:

El patrón que se proporciona parece ser un patrón de celdas binarias, donde cada celda puede estar en uno de dos estados: 0 o 1. Para calcular el patrón, podemos utilizar una regla de evolución simple, como la regla de Conway de la vida celular.

Aquí te muestro un ejemplo de cómo podrías implementar esto en Python:

```python
def calcular_patron(patron, generaciones):
    # Regla de evolución simple (regla de Conway de la vida celular)
    def evolucionar(patron):
        filas = len(patron)
        columnas = len(patron[0])
        nueva_generacion = [[0 for _ in range(columnas)] for _ in range(filas)]

        for i in range(filas):
            for j in range(columnas):
                # Contar vecinos vivos
                vecinos_vivos = 0
                for x in range(max(0, i-1), min(filas, i+2)):
                    for y in range(max(0, j-1), min(columnas, j+2)):
                        if (x, y) != (i, j) and patron[x][y] == 1:
                            vecinos_vivos += 1

                # Aplicar regla de evolución
                if patron[i][j] == 1 and (vecinos_vivos == 2 or vecinos_vivos == 3):
                    nueva_generacion[i][j] = 1
                elif patron[i][j] == 0 and vecinos_vivos == 3:
                    nueva_generacion[i][j] = 1

        return nueva_generacion

    # Calcular patrón para las generaciones solicitadas
    for _ in range(generaciones):
        patron = evolucionar(patron)

    return patron

# Patrón inicial
patron_inicial = [[0,0,1,0,1],[0,1,0,1,1],[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,0],[0,1,0,0,0]]

# Generaciones a calcular
generaciones = 10

# Calcular patrón
patron_final = calcular_patron(patron_inicial, generaciones)

# Mostrar patrón final
for fila in patron_final:
    print(fila)
```

Este código define una función `calcular_patron` que toma un patrón inicial y un número de generaciones como entrada, y devuelve el patrón final después de aplicar la regla de evolución simple durante las generaciones solicitadas. La función `evolucionar` es una función auxiliar que aplica la regla de evolución a un patrón dado.

En el ejemplo, se define un patrón inicial y se calcula el patrón final después de 10 generaciones. El patrón final se muestra en la consola.

Ten en cuenta que este es solo un ejemplo de cómo podrías implementar la regla de evolución simple en Python. Puedes modificar el código para adaptarlo a tus necesidades específicas.